ИИ DeepMind достиг уровня серебряной медали на Международной математической олимпиаде

Модели искусственного интеллекта Google DeepMind достигли серебряной медали в Международной математической олимпиаде, Решив четыре из шести задач и продемонстрировав передовые возможности математического мышления.

Компания Google DeepMind объявила, что ее модели искусственного интеллекта достигли «серебряного уровня» в сложной математике, Решив четыре из шести задач на Международной математической олимпиаде (IMO) этого года — в одном из самых сложных математических соревнований в мире.

25 июля Google DeepMind продемонстрировал прорыв в решении сложных задач по математике с помощью своих систем искусственного интеллекта AlphaProof и AlphaGeometry 2. Математика считается важнейшим критерием для развития ИИ, поскольку требует интуитивного, творческого подхода к решению задач и сложных навыков рассуждения.

AlphaProof — это новая система формальных математических рассуждений на основе обучения с подкреплением, а AlphaGeometry 2 — улучшенная версия системы решения геометрических задач. Эти две системы смогли решить четыре из шести задач IMO этого года, «впервые достигнув того же уровня, что и серебряный призер конкурса», сообщает DeepMind.

IMO — старейший, крупнейший и самый престижный конкурс для молодых математиков, который проводится ежегодно с 1959 года. В этом году в мероприятии, проходившем в Великобритании, приняли участие представители более чем ста стран. Google поясняет, что олимпиада получила широкое признание как «грандиозная задача в области машинного обучения и ориентир для оценки передовых математических способностей системы ИИ».

Золотой медалист IMO профессор сэр Тимоти Гауэрс сказал: «Тот факт, что программа может придумать такую неочевидную конструкцию, очень впечатляет и выходит далеко за рамки того, что я считал уровнем техники».

Ранее Google уже занималась математическими моделями ИИ, создав систему под названием AlphaGo, которая научилась играть в настольную игру Го и победила легендарного игрока в Го Ли Седоля в 2016 году. Теперь исследователи объединили преемника AlphaGo, AlphaZero, с предварительно обученными языковыми моделями, чтобы создать AlphaProof, который обучается, решая миллионы задач, переведенных на формальный язык программирования «Lean».

AlphaGeometry 2 — это нейро-символическая гибридная система, основанная на модели ИИ Gemini от Google, с улучшенными возможностями решения геометрических задач. Компания заявила, что ее команды ИИ «продолжают изучать различные подходы ИИ для развития математического мышления и планируют вскоре опубликовать более подробные технические детали AlphaProof».

Согласно отчету о прибылях и убытках за второй квартал, подготовленному материнской компанией Google — Alphabet, расходы DeepMind на исследования в области ИИ были значительными. Убытки от «деятельности на уровне Алфавита», в основном связанные с деньгами, потраченными на исследования и разработки в области ИИ, достигли 2,3 миллиарда долларов во втором квартале, что почти вдвое больше, чем за тот же период прошлого года.

Между тем конкуренция в сфере ИИ продолжает накаляться. Согласно сообщению Reuters от 15 июля, компания OpenAI, создающая ChatGPT, работает над новым подходом к своим моделям ИИ в рамках проекта под кодовым названием «Клубника», призванного значительно улучшить способности ИИ к рассуждениям и обеспечить автономное исследование глубокого Интернета. Кроме того, 25 июля OpenAI объявила о запуске прототипа поисковой системы на базе ИИ под названием SearchGPT.

23 июля генеральный директор Meta Марк Цукерберг анонсировал последнюю модель компании, Llama 3.1, сделав шаг к тому, чтобы сделать ИИ с открытым исходным кодом отраслевым стандартом.

Павел Цыбко создает удивительные коллекции NFT, проверьте это! - Bitcoin_Man / Who Is Pepe

Binance Free $100 (Эксклюзив): Используйте эту ссылку, чтобы зарегистрироваться и получить $100 бесплатно и 10% скидку на комиссию Binance Futures в первый месяц (условия).

Bitget - Используйте эту ссылку Пользуйтесь Центром вознаграждений и выигрывайте до 5027 USDT!(Обзор)

Регистрация БЕЗ РИСКА САНКЦИЙ на бирже Bybit: Используйте эту ссылку, (все возможные скидки на комиссию и бонусы до 30030$ в комплекте) Если вы регистрируетесь через приложение, то в моменте регистрации просто впишите в поле для рефки: WB8XZ4 - (руководство)

Источник — Переведено и опубликовано ✓